Biographie

Nancy Laramée, M. Ing., est Directrice des partenariats d'IVADO depuis octobre 2018. Forte de plus de 25 ans d'expérience en valorisation des données et en transformation numérique, elle est une actrice clé de la transformation des organisations par l'IA. Elle dirige une équipe multidisciplinaire qui orchestre des initiatives de Recherche et Développement (R&D) en IA à grande échelle.

Ces projets s'inscrivent dans la mission d'IVADO de structurer l'investissement, d'industrialiser les savoirs et de développer des capacités durables pour l'industrie et les organisations publiques, contribuant à faire progresser la relève et la recherche académique. L'IVADO a d'ailleurs mobilisé plus de 390 projets et des dizaines de millions de dollars en financement public ces dernières années. Leader reconnue, passionnée par la création de valeur et l'innovation, Mme Laramée siège également au Conseil d’Administration de l’ADRIQ

Description de l’atelier

Le Québec est aujourd’hui une puissance académique en intelligence artificielle, riche d’expertises et d’infrastructures de pointe réparties dans plusieurs universités et centres de recherche. Pour que cette force se traduise en valeur durable, elle doit être correctement orchestrée.

C’est précisément le rôle d’IVADO : relier universités, industrie et organisations publiques pour réduire le risque technologique, structurer l’investissement, maximiser les leviers publics et industrialiser les savoirs. À partir de collaborations ayant généré 391 projets, 45,7 M$ mobilisés et un impact économique multiplié par cinq au cours des trois dernières années, Nancy Laramée présentera comment transformer un projet IA en résultats concrets tout en développant des capacités internes durables.

À l’issue de cet atelier, les participant.e.s seront en mesure de :

• Comprendre comment structurer un projet IA pour générer une valeur organisationnelle durable;
• Comprendre comment structurer un projet IA pour générer une valeur organisationnelle durable;
• Identifier les leviers de financement et partenariats académiques disponibles au Québec;
• Réduire les risques technologiques liés à l’innovation en IA;
• Accélérer le passage de l’idée au déploiement opérationnel;
• Maximiser l’impact économique et stratégique d’un projet IA.