Analytique de données et visualisation dynamique pour la gestion de projet

A cet effet, les organisations innovantes utilisent l’analytique de données pour améliorer la gestion des projets, des programmes ou des porfolios. L’analytique de données permet prévoir les résultats et obtenir de perspectives opérationnelles et stratégiques dans un environnement de plus en plus complexe. Ainsi, l’analytique de données permet de prendre des décisions optimale ou réaliste en fonction des données existantes. Les données générées par l’analytique complètent la vue d’ensemble, aident à maximiser la valeur des données et soutiennent une prise de décision éclairée.

La visualisation dynamique, quant à elle, présente des données sous une forme qui permet une compréhension rapide des relations et des résultats qui, autrement, ne sont pas facilement visibles. Contrairement à un rapport papier ou à un graphique, la visualisation dynamique offre la possibilité d’interagir avec les données et de les analyser en temps réel. L’utilisateur peut donc découvrir par lui-même certains éléments qui pourraient autrement lui échapper.

Conférencières : Anne-Héloïse Bédard, directrice principale dans notre Service de Risques d’entreprise du bureau de Montréal, compte près de 15 ans d’expérience en gestion. Spécialisée en revue de processus et en audit d’optimisation des ressources, elle est en charge de développer la pratique d’analytique en recouvrement de coûts et d’analytique prévisonnelle de projet pour l’est du Canda. À ce titre, elle gère et coordonne les mandats et les services offerts à plusieurs clients importants du bureau.

Élise St-Aubin Fournier est directrice au sein du groupe d’Analytique et Modélisation chez Deloitte, lequel est chargé de l’évaluation d’instruments financiers, ainsi que des mandats d’analytique des données et de gestion du risque. Son expertise comprend l’analytique de données, la visualisation de données, la gestion du risque et l’évaluation de produits dérivés.

2 PDUs : TECHNIQUE

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